引言
数千年来，人们一直试图理解人类是如何思考的 —— 仅仅少量的物质是怎样感知、理解、预测和操纵一个远大于自身，并且比自身复杂得多的世界？
人工智能（Artificial intelligence，简称 AI）是新兴的科学与工程领域之一。目前包含大量各种各样的子领域，范围从通用领域，如学习和感知，到专业领域，如下棋、证明数学定理、写诗、自动驾驶、诊断疾病等。
什么是人工智能？
- 像人一样的思考，并且合理地思考
- 像人一样的行动，并且合理地行动
由阿兰·图灵（Alan Turing）提出的图灵测试（Turing Test）的目的就是为人工智能提供一个令人满意的定义。
如果一个人类询问者，在提出一些书面问题后，不能区分书面回答来自人还是计算机，那么这台计算机就通过测试。
在现如今，要想通过编程，让计算机通过测试，计算机还需要具备以下能力：
- 自然语言能力 —— 能够用语言交流
- 知识表示能力 —— 能够存储知道或听到的信息
- 自动推理能力 —— 运用存储的信息回答问题并推出新的结论
- 机器学习能力 —— 能够适应新情况并具有检测和预测能力
- 计算机视觉 —— 能够感知物体
- 机器人学 —— 能够操纵或移动物体
Agent
Agent 就是能够行动的某种东西（源自于拉丁语 agere，意为“去做”）。
当然，所有的计算机程序都能够做某些事情。但是，在人工智能领域，我们期望 Agent 能够做更多的事情，诸如：自主操作、感知环境、长期持续、适应变化以及创建和追求目标等。
合理 Agent 是为了实现 最佳结果，或者，当存在不确定性时，为了实现最佳期望结果而行动的 Agent。
不过，在复杂环境中，要实现完美的合理性，计算要求太高。后续会介绍 有限合理性 —— 当没有足够的时间来完成所有想做的计算时，仍然能够恰当的行动。
一句话小结
简单明确了 人工智能 的概念，以及要实现人工智能 计算机还需具备的能力，另外还明确了 Agent 概念。